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PeakFit分峰软件下载v4.15.0中文最新版
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- 分 类:软件应用
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- 游戏ID:1069142
- 说 明:PeakFit分峰软件下载v4.15.0中文最新版
- 提 示:自辨安全性
- 发 布:2022-08-04 04:23:45
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纠错留言#PeakFit分峰软件下载v4.15.0中文最新版介绍
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PeakFit永久最新版是一款强大的非线性曲线拟合软件,PeakFit功能非常强大,支持精准地检测、分离与量化隐藏的功能,可以帮助用户准确地检测,分离和量化标准仪器未命中的隐藏峰,同时还支持删除和修改局部的山峰和峰值,而无需完全重建峰值。
PeakFit永久最新版操作十分简单,用户可以直接在软件内导入AIA、ASCII、函数、Excel等多种数据类型,导入成功后,即可对其进行分离和量化,并且还能提供最准确的分析结果。
软件特色
1、卷积
当不同的过程根据两个不同的和独立的扩散函数加宽峰时,所得到的峰被认为包括两种不同功能形式的卷积。卷积的数学形式由积分组成:例如,许多光谱峰由榷状态洛仑兹展宽和独立的高斯仪器展宽形成。高斯和洛伦兹的卷积是Voigt函数,该模型比包括卷积的各个分量复杂得多。
2、卷积模型
两个不同峰值函数的大多数卷积对于卷积积分缺少闭合形式解。 PeakFit的内置峰值函数集包含三种具有分析形式的不同卷积模型,光谱函数集内的Voigt,以及色谱函数中的EMG和GMG。
卷积模型的独特之处在于拟合函数的参数直接描述了卷积中的分量。这是在峰值拟合内实际发生的唯一的反卷积形式。这是一个最有吸引力的方法,因为它准确地解决卷积积中的两个分量,而不会引入噪声,并且可以重叠和隐藏峰值。
3、解卷积
解卷积本质上是卷积的撤销或逆转。它通常在傅里叶域中用离散数据完成,并且通常去除仪器响应函数。反卷积的FFT形式涉及必须使用一些有效形式的频域过滤来处理的噪声的主要引入。
4、仪器响应函数
当不完全的测量仪器有助于峰值展宽时,描述该效应的函数被称为仪器响应函数。大多数去卷积的目的是去除器械拖尾,以便产生没有仪器失真的信号信号。
5、解卷积光谱或高斯仪器响应函数
大多数光谱仪器响应函数在形式上倾向于是高斯的。因此,大多数光谱峰将由它们的榷状态洛伦兹形式和该高斯拖尾的卷积组成。独立的高斯和洛伦兹展宽可以通过拟合Voigt模型来解决。您还可以通过使用高斯响应函数对傅里叶域中的数据进行第一反卷积来去除高斯拖尾。HELP19、png“准备菜单”中的Deconvolve Gaussian IRF选项提供了一个自动化的FFT高斯反卷积程序,可用于在拟合之前删除仪器效应。
软件功能
1、PeakFit使用三个程序自动放置隐藏的峰值; 虽然每个方法都是一个强大的解决方案,但有些数据集可能比其他方法更好。
2、Residuals过程最初通过在平滑数据流中找到局部最大值来放置峰值。然后任选地添加隐藏峰,其中残差中的峰出现。
3、二阶导数过程在平滑的二阶导数数据流中搜索局部最小值。这些局部最小值经常揭示隐藏的峰值。
4、解卷积过程使用具有傅立叶反卷积/滤波算法的高斯响应函数。成功解卷积的光谱将由等效面积的“尖锐”峰组成。目标是增强隐藏的峰值,使每个峰值代表局部最大值。
5、如果PeakFit的自动放置功能在极其复杂或嘈杂的数据上失败,您只需点击几下鼠标即可以图形方式放置和拟合峰。每个放置的函数都有“锚点”,甚至可以调整最复杂的函数,自动更改该函数的特定数字参数。PeakFit的图形放置选项可以像高斯一样平滑地处理最复杂的峰值。
6、PeakFit提供复杂的数据处理']使用PeakFit的可视FFT滤波器,您可以检查傅立叶域中的数据流和零点更高的频率点 - 并立即在时域。这种平滑技术可以在保持原始数据流完整性的同时实现极好的降噪效果。
7、PeakFit还包括自动FFT方法以及高斯卷积,Savitzky-Golay方法和用于平滑的Loess算法。AI专家在整个平滑选项和程序的其他部分自动帮助您设置许多调整。而且,PeakFit甚至还有一个数字数据增强器,可以帮助您分析稀疏数据。只有PeakFit提供了许多不同的数据操作方法。
8、PeakFit的非参数基线拟合程序可以轻松去除DNA电泳样本的复杂背景。PeakFit还可以减去其他八个内置基线方程,或者它可以减去您开发并存储在文件中的任何基线。
9、每个出版品质的图表(见上文)都是使用PeakFit的内置图形引擎创建的 - 现在包含打印预览和大量文件和剪贴板导出选项。数字输出是可自定义的,因此您只能看到所需的内容。
10、PeakFit为您节省宝贵的研究时间']对于大多数数据集,PeakFit会为您完成所有工作。过去需要几个小时才需要几分钟 - 只需点击几下鼠标!新手可以很快学会如何使用PeakFit。如果你有极其复杂或嘈杂的数据集,PeakFit的数据处理技术的复杂性和深度是无与伦比的。
#Match Brawl截图